MYSQL数据库学习-刘晓疆的博客

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

*1.数据以表格的形式出现
*2.每行为各种记录名称
*3.每列为记录名称所对应的数据域
*4.许多的行和列组成一张表单
*5.若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。

数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。

行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。

冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。

主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

外键：外键用于关联两个表。

复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。

索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

mysql> use RUNOOB;
Database changed
SHOW DATABASES:
列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| RUNOOB             |
| cdcol              |
| mysql              |
| onethink           |
| performance_schema |
| phpmyadmin         |
| test               |
| wecenter           |
| wordpress          |
+--------------------+
10 rows in set (0.02 sec)
SHOW TABLES:
显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库。

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SHOW TABLES;
+------------------+
| Tables_in_runoob |
+------------------+
| employee_tbl     |
| runoob_tbl       |
| tcount_tbl       |
+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
SHOW COLUMNS FROM 数据表:
显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。

mysql> SHOW COLUMNS FROM runoob_tbl;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| runoob_id       | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| runoob_title    | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| runoob_author   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| submission_date | date         | YES  |     | NULL    |       |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
SHOW INDEX FROM 数据表:
显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

mysql> SHOW INDEX FROM runoob_tbl;
+------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table      | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| runoob_tbl |          0 | PRIMARY  |            1 | runoob_id   | A         |           2 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] \G:
该命令将输出Mysql数据库管理系统的性能及统计信息。

mysql> SHOW TABLE STATUS  FROM RUNOOB;   # 显示数据库 RUNOOB 中所有表的信息

mysql> SHOW TABLE STATUS from RUNOOB LIKE 'runoob%';     # 表名以runoob开头的表的信息
mysql> SHOW TABLE STATUS from RUNOOB LIKE 'runoob%'\G;   # 加上 \G，查询结果按列打印

MySQL 创建数据库

我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下:

CREATE DATABASE 数据库名;

MySQL 删除数据库

使用普通用户登陆 MySQL 服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库，所以我们这边使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。

在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。

drop 命令删除数据库
drop 命令格式：

drop database <数据库名>;

MySQL 正则表达式

在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE …% 来进行模糊匹配。

MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

如果您了解PHP或Perl，那么操作起来就非常简单，因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。

下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。


模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
.	匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用像 '[.\n]' 的模式。
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

本文摘录自菜鸟
 JDBC教程

「真诚赞赏，手留余香」